Vel, dette er et fornuftig spørsmål, men uten noe enkelt svar.Det er for mange faktorer som vil påvirke resultatene, for eksempel demping under forskjellige klimatiske forhold, følsomheten til termisk detektor, bildealgoritmen, dødpunkts- og bakgrunnsstøy og målbakgrunnstemperaturforskjellen.For eksempel er en sigarettsneip tydeligere å se enn bladene på et tre på samme avstand, selv om den er mye mindre, på grunn av målbakgrunnstemperaturforskjellen.
Deteksjonsavstanden er et resultat av en kombinasjon av subjektive faktorer og objektive faktorer.Det er relatert til observatørens visuelle psykologi, erfaring og andre faktorer.For å svare "hvor langt kan et termisk kamera se", må vi først finne ut hva det betyr.For eksempel, for å oppdage et mål, mens A tror han kan se det tydelig, kan det hende at B ikke.Derfor må det være en objektiv og enhetlig evalueringsstandard.
Johnsons kriterier
Johnson sammenlignet øyedeteksjonsproblemet med linjeparene i henhold til eksperimentet.Et linjepar er avstanden over parallelle lyse og mørke linjer ved grensen for observatørens synsskarphet.Et linjepar tilsvarer to piksler.Mange studier har vist at det er mulig å bestemme målgjenkjenningsevnen til det infrarøde varmebildesystemet ved å bruke linjepar uten å ta hensyn til arten av målet og bildedefekter.
Bildet av hvert mål i fokalplanet opptar noen få piksler, som kan beregnes ut fra størrelsen, avstanden mellom målet og termokameraet, og det øyeblikkelige synsfeltet (IFOV).Forholdet mellom målstørrelsen (d) og avstanden (L) kalles blendervinkelen.Det kan deles med IFOV for å få antall piksler som er okkupert av bildet, det vil si n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD).Det kan sees at jo større brennvidde, desto flere hovedpunkter okkuperes av målbildet.I henhold til Johnson-kriteriet er deteksjonsavstanden lengre.På den annen side, jo større brennvidde, jo mindre feltvinkel, og jo høyere blir kostnaden.
Vi kan beregne hvor langt et spesifikt termisk bilde kan se basert på minimumsoppløsningene i henhold til Johnsons kriterier:
Deteksjon – et objekt er tilstede: 2 +1/-0,5 piksler
Gjenkjennelse – typeobjektet kan skjelnes, en person vs. en bil: 8 +1,6/-0,4 piksler
Identifikasjon – et spesifikt objekt kan skjelnes, en kvinne vs. en mann, den spesifikke bilen: 12,8 +3,2/-2,8 piksler
Disse målingene gir en 50 % sannsynlighet for at en observatør diskriminerer et objekt til det spesifiserte nivået.
Innleggstid: 23. november 2021