Vel, dette er et rimelig spørsmål, men det finnes ikke noe enkelt svar. Det er mange faktorer som kan påvirke resultatene, som dempningen under forskjellige klimatiske forhold, følsomheten til den termiske detektoren, bildealgoritmen, dødpunktsstøy og bakgrunnsstøy, og forskjellen i bakgrunnstemperaturen på målet. For eksempel er en sigarettstump tydeligere å se enn bladene på et tre på samme avstand, selv om den er mye mindre, på grunn av forskjellen i bakgrunnstemperaturen på målet.
Deteksjonsavstanden er et resultat av en kombinasjon av subjektive faktorer og objektive faktorer. Den er relatert til observatørens visuelle psykologi, erfaring og andre faktorer. For å svare på spørsmålet om «hvor langt kan et termisk kamera se», må vi først finne ut hva det betyr. For eksempel, for å oppdage et mål, tror A at han kan se det tydelig, mens B kanskje ikke gjør det. Derfor må det finnes en objektiv og enhetlig evalueringsstandard.
Johnsons kriterier
Johnson sammenlignet problemet med øyedeteksjon med linjeparene i henhold til eksperimentet. Et linjepar er avstanden som går over parallelle lyse og mørke linjer ved grensen for observatørens synsskarphet. Et linjepar tilsvarer to piksler. Mange studier har vist at det er mulig å bestemme målgjenkjenningsevnen til det infrarøde termokamerasystemet ved å bruke linjepar uten å ta hensyn til målets natur og bildedefektene.
Bildet av hvert mål i fokusplanet opptar noen få piksler, som kan beregnes ut fra størrelsen, avstanden mellom målet og termokameraet, og det øyeblikkelige synsfeltet (IFOV). Forholdet mellom målstørrelsen (d) og avstanden (L) kalles blenderåpningsvinkelen. Den kan deles på IFOV for å få antall piksler som opptas av bildet, det vil si n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD). Det kan sees at jo større brennvidde, desto flere primpunkter opptas av målbildet. I følge Johnson-kriteriet er deteksjonsavstanden lengre. På den annen side, jo større brennvidde, desto mindre feltvinkel, og desto høyere vil kostnaden være.
Vi kan beregne hvor langt et spesifikt termisk bilde kan se basert på minimumsoppløsningene i henhold til Johnsons kriterier:
Deteksjon – et objekt er til stede: 2 +1/-0,5 piksler
Gjenkjenning – typeobjektet kan skjelnes, en person vs. en bil: 8 +1,6/-0,4 piksler
Identifikasjon – et spesifikt objekt kan skjelnes, en kvinne vs. en mann, den spesifikke bilen: 12,8 +3,2/-2,8 piksler
Disse målingene gir en 50 % sannsynlighet for at en observatør diskriminerer et objekt til det spesifiserte nivået.
Publisert: 23. november 2021